Land‐Atmosphere Coupling Constrains Increases to Potential Evaporation in a Warming Climate: Implications at Local and Global Scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The magnitude and extent of runoff reduction, drought intensification, and dryland expansion under climate change are unclear and contentious. A primary reason is disagreement between global circulation models and current potential evaporation (PE) models for the upper limit of evaporation under warming climatic conditions. An emerging body of research suggests that current PE models including Penman‐Monteith and Priestley‐Taylor may overestimate future evaporation for non‐water‐stressed conditions. However, they are still widely used for climatic impact analysis although the underlying physical mechanisms for PE projections remain unclear. Here, we show that current PE models diverge from observed non‐water‐stressed evaporation across site (>1,500 flux tower site years), watershed (>10,000 watershed‐years), and global (25 climate models) scales. By not incorporating land‐atmosphere coupling processes, current models overestimate non‐water‐stressed evaporation and its driving factors for warmer and drier conditions. To resolve this, we introduce a land‐atmosphere coupled PE model by extending the Surface Flux Equilibrium theory. The proposed PE model accurately reproduces non‐water‐stressed evaporation across spatiotemporal scales. We find that terrestrial PE will increase at a similar rate to ocean evaporation but much slower than rates suggested by current PE models. This finding suggests that land‐atmosphere coupling moderates continental drying trends. Budyko‐based runoff projections incorporating our PE model are well aligned with those from coupled climate simulations, implying that land‐atmosphere coupling is key to improving predictions of climatic impacts on water resources. Our approach provides a simple and robust way to incorporate coupled land‐atmosphere processes into water management tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».