Numerical modelling of spatially and temporally distributed on-fault induced seismicity: implication for seismic hazards
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Induced seismicity is strongly related to various engineering projects that cause anthropogenic in-situ stress change at a great depth. Hence, there is a need to estimate and mitigate the associated risks. In the past, various simulation methods have been developed and applied to induced seismicity analysis, but there is still a fundamental difference between simulation results and field observations in terms of the spatial distribution of seismic events and its frequency. The present study aims to develop a method to simulate spatially distributed on-fault seismicity whilst reproducing a complex stress state in the fault zone. Hence, an equivalent continuum model is constructed, based on a discrete fracture network within a fault damage zone, by employing the crack tensor theory. A fault core is simulated at the center of the model as a discontinuous plane. Using the model, a heterogeneous stress state with stress anomalies in the fault zone is first simulated by applying tractions on the model outer boundaries. Subsequently, the effective normal stress on the fault plane is decreased in a stepwise manner to induce slip. The simulation result is validated in terms of theb-value and other seismic source parameters, hence demonstrating that the model can reproduce spatially and temporally distributed on-fault seismicity. Further analysis on the parameters shows the variation of frequency-magnitude distribution before the occurrence of large seismic events. This variation is found to be consistent with field observations, thus suggesting the potential use of this simulation method in evaluating the risk for seismic hazards in various engineering projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».