Long-Term North American Trend in Patch Test Reactions: A 32-Year Statistical Overview (1984–2016)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Allergic contact dermatitis (ACD) remains a public health issue worldwide, despite regulations intended to minimize sensitization. With up-to-date knowledge about which chemicals continue to have high allergenicity, the government/industry can refocus their efforts to be most effective. Objective: We reviewed updated data showing common allergens that elicit ACD to determine the progress in reducing sensitization to inform public health policy, government regulation, and industry standards. Methods: We compiled data from the North American Contact Dermatitis Group showing patch test results from 1984 to 2016 for 153 compounds. Using these data, we analyzed the trends over time of positive test reactions to determine whether they are increasing or decreasing. Results: Of the 47 compounds with sufficient data to analyze, 23 had a decreasing proportion of positive patch test results over the whole period. An additional 5 had a decreasing proportion over a shorter period. Finally, 4 had an increasing proportion over any period: compositae mix, methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone, nickel sulfate, and thimerosal mix. Conclusions: The data strongly indicate decreasing and increasing frequency trends and challenge us to seek explanations, which are not yet clear. It is hoped that these data can be valuable in informing public health policy, government, and industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».