Ultra-brief Assessment of Working Memory Capacity: Ambulatory Assessment Study Using Smartphones
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of mobile technology with substantial computing power (ie, smartphones) has enabled the adaptation of performance-based cognitive assessments to remote administration and novel intensive longitudinal study designs (eg, measurement burst designs). Although an "ambulatory" cognitive assessment paradigm may provide new research opportunities, the adaptation of conventional measures to a mobile format conducive to intensive repeated measurement involves balancing measurement precision, administration time, and procedural consistency. OBJECTIVE: Across 3 studies, we adapted "complex span" tests of working memory capacity (WMC) for ultra-brief, smartphone-based administration and examined their reliability, sufficiency, and associations with full-length, laboratory-based computerized administrations. METHODS: In a laboratory-based setting, study 1 examined associations between ultra-brief smartphone adaptations of the operation span, symmetry span, and rotation span tasks and full-length computerized versions. In study 2, we conducted a 4-day ecological momentary assessment (EMA) study (4 assessments per day), where we examined the reliability of ultra-brief, ambulatory administrations of each task. In study 3, we conducted a 7-day EMA study (5 assessments per day) involving the ultra-brief rotation span task, where we examined reliability in the absence of extensive onboarding and training. RESULTS: Measurement models in study 1 suggest that comparable estimates of latent WMC can be recovered from ultra-brief complex span task performance on smartphones. Significant correlations between the ultra-brief tasks and respective full-length versions were observed in study 1 and 2, ranging from r=0.4 to r=0.57. Results of study 2 and study 3 suggest that reliable between-person estimates of operation span, symmetry span, rotation span, and latent WMC can be obtained in 2-3 ultra-brief administrations (equivalent to <1 day of testing in an EMA study design). The results of study 3 replicated our findings, showing that reliable between-person estimates of rotation span may be obtained in as few as 2 ultra-brief administrations in the absence of extensive onboarding and training. In addition, the modification of task parameterization for study 3 improved the estimates of reliability of within-person change. CONCLUSIONS: Ultra-brief administration of complex span tasks on smartphones in a measurement burst design can generate highly reliable cross-sectional estimates of WMC. Considerations for future mobile cognitive assessment designs and parameterizations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».