The longitudinal trajectory of discourse from the hyperacute to the chronic phase in mild to moderate poststroke aphasia recovery: A case series study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discourse analysis has recently received much attention in the aphasia literature. Even if post-stroke language recovery occurs throughout the longitudinal continuum of recovery, very few studies have documented discourse changes from the hyperacute to the chronic phases of recovery. AIMS: To document a multilevel analysis of discourse changes from the hyperacute phase to the chronic phase of post-stroke recovery using a series of single cases study designs. METHODS & PROCEDURES: Four people with mild to moderate post-stroke aphasia underwent four assessments (hyperacute: 0-24 h; acute: 24-72 h; subacute: 7-14 days; and chronic: 6-12 months post-onset). Three discourse tasks were performed at each time point: a picture description, a personal narrative and a story retelling. Multilevel changes in terms of macro- and microstructural aspects were analysed. The results of each discourse task were combined for each time point. Individual effect sizes were computed to evaluate the relative strength of changes in an early and a late recovery time frame. OUTCOMES & RESULTS: Macrostructural results revealed improvements throughout the recovery continuum in terms of coherence and thematic efficiency. Also, the microstructural results demonstrated linguistic output improvement for three out of four participants. Namely, lexical diversity and the number of correct information units/min showed a greater gain in the early compared with the late recovery phase. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: This study highlights the importance of investigating all discourse processing levels as the longitudinal changes in discourse operate differently at each phase of recovery. Overall results support future longitudinal discourse investigation in people with post-stroke aphasia. WHAT THIS PAPER ADDS: What is already known on the subject Multi-level discourse analysis allows for in-depth analysis of underlying discourse processes. To date, very little is known on the longitudinal discourse changes from aphasia onset through to the chronic stage of recovery. This study documents multi-level discourse features in four people with mild to moderate aphasia in the hyperacute, acute, subacute and chronic stage of post-stroke aphasia recovery. What this paper adds to existing knowledge The study found that most discourse variables demonstrated improvement throughout time. Macrostructural variables of coherence and thematic units improved throughout the continuum whereas microstructural variables demonstrated greater gains in the early compared to the late period of recovery. What are the potential or actual clinical implications of this work? This study suggests that multilevel discourse analysis will allow a better understanding of post-stroke aphasia recovery, although more research is needed to determine the clinical utility of these findings. Future research may wish to investigate longitudinal discourse recovery in a larger sample of people with aphasia with heterogenous aphasia profiles and severities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».