Cost-effectiveness of idecabtagene vicleucel compared with conventional care in triple-class exposed relapsed/refractory multiple myeloma patients in Canada and France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy idecabtagene vicleucel (ide-cel) is approved for the treatment of adult patients with relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) who have already received an immunomodulatory agent, a proteasome inhibitor, and an anti-CD38 antibody and have progressed on their last therapy. The objective of this study was to assess the cost-effectiveness of ide-cel versus conventional care in Canada and France. METHODS: CAR T cells) in its approved indication in terms of life-years (LYs), quality-adjusted LYs (QALYs), and costs. Patient-level data from the KarMMa Phase II clinical trial (clinicaltrials.gov NCT03361748) and KarMMa-RW study were used to inform the model; overall and progression-free survival were extrapolated using standard parametric functions after the observed periods. The model adopted Canadian and French societal perspectives over a lifetime horizon. Costs, utilities, discounting (Canada: 1.5%, France: 2.5%), and general population mortality were country-specific. RESULTS: The base case demonstrated that ide-cel was associated with more additional LYs (+2.64 and +2.51) and QALYs (+2.31 and +2.54) than conventional care at incremental costs of CAN$588,490 and €392,251 in Canada and France, respectively. The resulting incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for ide-cel was $255,245 per QALY in Canada, and €154,593 per QALY in France. CONCLUSION: Ide-cel was associated with significant survival improvements in terms of both LYs and QALYs in patients with progressive triple-class-exposed RRMM. The ICER for ide-cel was similar to that of other approved and reimbursed RRMM therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».