Trajectories of psychological distress during the COVID‐19 pandemic among community‐dwelling older adults in Quebec: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic and its associated public health measures may increase the risk for psychological distress among vulnerable older adults. This longitudinal study aimed to identify predictors of psychological distress trajectories among community-dwelling older adults in Quebec, Canada. METHODS: The study spanned four time points across 13 months and three waves of the COVID-19 pandemic. The sample included 645 community-dwelling older adults ages 60 years and older in Quebec. Participants completed telephone-based interviews that included the Kessler 6-item Psychological Distress Scale (K6) to assess psychological distress at each time point as well as information on socioeconomic, medical, psychological and COVID-19 related factors. Group-based trajectory modelling was used to identify distinct trajectories of psychological distress across time. RESULTS: Three group-based trajectories of psychological distress were identified: the resilient (50.5%), reactive (34.9%), and elevated distress groups (14.6%). Individuals with mobility issues, insomnia symptoms, COVID-19 related acute stress, general health anxiety, increased loneliness symptoms, and those unable to use technology to see others were more likely to be in the reactive and elevated groups than the resilient group. Those with past mental health problems had uniquely increased odds of being in the reactive group compared to the resilient group. Individuals living in poverty and those who reported taking psychotropic medication had increased odds of being in the elevated distress group compared to the resilient group. CONCLUSION: These findings characterized distinct trajectories of psychological distress in older adults and identified risk factors for elevated distress levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».