The dynamic nature of patient engagement within a Canadian patient‐oriented kidney health research network: Perspectives of researchers and patient partners
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadians Seeking Solutions and Innovations to Overcome Chronic Kidney Disease (Can-SOLVE CKD) is a pan-Canadian health research network that engages patients as partners across 18 unique projects and core infrastructure. In this qualitative study, we explored how research teams integrated patient partners into network research activities to inform our patient engagement approach. METHODS: To capture a breadth of perspectives, this qualitative descriptive study purposively sampled researchers and patient partners across 18 network research teams. We conducted 4 focus groups (2 patients and 2 researchers; n = 26) and 28 individual telephone interviews (n = 12 patient partners; n = 16 researchers). Transcripts were coded in duplicate, and themes were developed through an inductive, thematic analysis approach. RESULTS: We included 24 patient partners and 24 researchers from 17 of the 18 projects and all core committees within the network. Overarching concepts relate participants' initial impressions and uncertainty about patient engagement to an evolving appreciation of its value, impact and sustainability. We identified four themes with subthemes that characterized the dynamic nature of patient engagement and how participants integrated patients across network initiatives: (1) Reinforcing a shared purpose (learning together, collective commitment, evolving attitudes); (2) Fostering a culture of responsive and innovative research (accessible supports, strengthened process and product); (3) Aligning priorities, goals and needs (amenability to patient involvement, mutually productive relationships, harmonizing expectations); (4) Building a path to sustainability (value creation, capacity building, sustaining knowledge use). CONCLUSIONS: Our findings demonstrate the dynamic and adaptive processes related to patient engagement within a national, patient-oriented kidney health research network. Optimization of support structures and capacity are key factors to promote sustainability of engagement processes within and beyond the network. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This project was conceived in collaboration with a Can-SOLVE CKD patient partner (N. F.), with lived experience of kidney failure. He also co-designed the study's protocol, led focus groups and researcher interviews, and contributed to data analysis. L. G. has lived experience as a caregiver for a person with CKD and facilitated patient partner focus groups. The patient partners, both of whom are listed authors, provided important insights that shaped our interpretation and presentation of study findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».