Trends of denosumab-related publications in web of science
Notice bibliographique
Résumé
Denosumab is a human monoclonal antibody that targets nuclear factor-kappa B ligand and is highly effective in blocking bone resorption. Bibliometrics can intuitively show the research development process, research status, research hotspots and development trend of a certain topic for researchers. This study assessed the course of research and development for denosumab in terms of publications over the past 2 decades. Web of Science databases were searched to identify publications related to research on denosumab from January 1, 2005 to December 31, 2022. The VOS Viewer software (version 1.6.17) and Bibliometrix package in R (version 4.1.3) were used in this study. There were 5119 denosumab-related publications during this period. The total number of citations of denosumab-related publications reached 94917. The most articles were published in the field of Endocrinology Metabolism. As an international language, English remains the most popular language for writing papers. Five of the top ten institutions originated in the USA. Through the VOS Viewer analysis, we found that the relationships between Amgen Inc. with its collaborations were grouped into 4 clusters, the USA was the mainland for research and development on denosumab, closely collaborating with many other countries, such as Canada, Japan, England, and China. Wagman RB from USA was the most prolific author with 119 publications. The journal with the most publications was Osteoporosis International (481 publications). The most cited article was "Denosumab for Prevention of Fractures in Postmenopausal Women with Osteoporosis" with 2053 citations. The clinical trial comprised 6 of the 10 most frequently cited publications, and the rest consisted of reviews. The most frequent keywords for publications since January 1, 2014 were "prevention" and "management," indicating that a number of prevention and management measures have been developed to regulate the use of denosumab in treating osteoporosis. Our research provided a comprehensive review of denosumab-related publications, suggesting that the development of denosumab is a long process and numerous clinical trials have been conducted before applications in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,070 | 0,131 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».