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Enregistrement W4318274215 · doi:10.17581/bp.2023.12106

Carici arctisibiricae–Hylocomietea alaskani – a new class of zonal tundra vegetation

2023· article· en· W4318274215 sur OpenAlexaboutno aff
N. V. Matveyeva, O. V. Lavrinenko

Notice bibliographique

RevueBotanica Pacifica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraArchipelagoFloristicsVegetation (pathology)ArcticPhysical geographyGeographyTree lineGeologyClimatologyEcologyOceanographyPaleontologySpecies richnessClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new class, Carici arctisibiricae–Hylocomietea alaskani class nov. is described for vegetation of the tundra zone on a circumpolar scale. This higher unit in the system of Braun-Blanquet floristic (= floristic-sociological) classification unites the zonal vegetation in the intermediate habitats with respect to the substrate moisture, pH and texture, the snow cover thickness and duration, the depth of seasonal frozen ground thawing, and the growing season length on the interfluves (upland surfaces) within the tundra zone (CAVM subzones B, C, D, E = arctic, typical and southern tundra subzones in Russian zonal subdivision). Communities of the class are distributed on plains north of the tree line on two continents (Eurasia and North America), as well as on the archipelagos (Spitsbergen, Novaya Zemlya, New Siberian Islands, the Canadian Arctic Archipelago) and the large and small islands (Kolguev, Dolgy, Vaygach, Bely, Bolshoy Begichev, Ayon, Wrangel, Greenland) in the Arctic Ocean. The class comprises 3 new orders and 6 alliances. The diagnoses of higher rank units are given. Difficulties in describing and classifying zonal communities due to the specificity of their species composition and horizontal and vertical structure are discussed. The criteria distinguishing the new class from the known ones in the Europe and Asia mountains, in which zonal tundra communities are being placed until now, are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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