Cross-Dressing in Restoration Shakespeare: Twelfth Night and The Tempest
Notice bibliographique
Résumé
This chapter analyses cross-dressing in Restoration Shakespeare – in the main, female characters dressed in male attire – exploring the key question of how this theatrical device was influenced by the advent of the professional actress on the English stage. The approach is twofold. Firstly, the chapter examines the use of cross-dressing in specific Restoration-era adaptations of Shakespeare. One of the earliest of these, Dryden and Davenant’s The Tempest (1667), provides additional opportunities for transvestite performance as the play’s new male role of Hippolito was performed as a travesty part by an actress (either Mary Davis or Jane Long) and the female part of Sycorax (also added to the play by the adapters) was likely played by a man. Furthermore, it explores how other adapters treated the cross-dressing already inherent in the Shakespearean texts they chose to rewrite, considering, for example, George Granville’s The Jew of Venice (1701) and Charles Burnaby’s Love Betrayed (1703), a version of Twelfth Night . Secondly, the chapter investigates the Restoration performance history of Shakespearean ‘originals’ that feature transvestism, including Twelfth Night and The Merry Wives of Windsor. The chapter nuances our understanding of gender in Restoration Shakespeare through a detailed consideration of cross-dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».