Simultaneous preconcentration and determination of Cu(II), Ni(II), and Co(II) in food and environmental samples by the application of chelate adsorption on Amberlite XAD-1180
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simultaneous preconcentration and determination procedure for solid phase extraction on AXAD-1180 as 2,6-dimethlmorpholinedithiocarbamate (DMMDTC) chelates and spectrophotometric determinations of Cu (II), Ni (II), and Co (II) in food and environmental samples is proposed in the present work. The effect of some SPE parameters, such as reagent amount, sample pH, eluent type, concentration, and volume, sample and eluent flow rate, and sample volume, on trace metal ion recovery (R%) for the method developed in the standard model solution medium was investigated. Cu(II), Ni(II), and Co(II) retained as DMMDTC complexes on Amberlite XAD-1180 were eluted with 10 mL of 1 M HNO3 (in acetone). Foreign ions were also studied individually on the recovery of trace metal ions using the developed method. Cu(II), Ni(II), and Co(II) ions were preconcentrated and separated from the sample using the developed SPE method, and their concentrations were simultaneously determined using the UV-VIS spectrophotometric method. The spectrophotometric determination was made by measuring the absorbance of colored chelates of metal ions complexed with DMMDTC in a surfactant medium (1% Triton X-100) at wavelengths of 460, 328, and 342 nm for Cu(II), Ni(II), and Co(II), respectively. To test the method's accuracy, certified reference materials (CRM 1204 waste water and TMDA-70.2 Ontario lake water) were analyzed using the proposed method, and metal recoveries were calculated to be between 97.1% and 100.7%. The proposed method worked well with the wheat flour sample. Wheat flour has Cu(II) and Ni(II) contents of 2,16 µgmL− 1 and 0,56 µgmL− 1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».