Comment on egusphere-2023-6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Trifluoromethane (CHF3, HFC-23), one of the most potent greenhouse gases among HFCs, is mainly emitted to the atmosphere as a by-product in the production of the ozone depleting legacy refrigerant and chemical feedstock chlorodifluoromethane (CHClF2, HCFC-22). A recent study on global HFC-23 emissions (Stanley et al., 2020) showed significant discrepancies over 2014–2017 between the increase in the observation-derived (top-down) emissions and the 87 % emission reduction expected from capture and destruction processes of HFC-23 at HCFC-22 production facilities mandated by national phase-out plans (bottom-up). However, the actual sources of the increased emissions were not identified. Here, we estimate the regional top-down emissions of HFC-23 for East Asia based on in situ measurements at Gosan, South Korea, and show that the HFC-23 emissions from eastern China have increased from 5.0 ± 0.4 Gg yr-1 in 2008 to 9.5 ± 1.0 Gg yr-1 in 2019. The continuous rise was contrary to the large emissions reduction reported since 2015 under the Chinese hydrochlorofluorocarbons production phase-out management plan (HPPMP). The magnitude of the mismatch between top-down and bottom-up estimates for 2015–2019 in eastern China was ~23.7 ± 3.6 Gg, which accounts for 47 ± 11 % of the global mismatch. Given the location of HCFC-22 production plants in eastern China and the fraction of regional to global HCFC-22 production capacities, the HFC-23 emissions rise in eastern China is most likely associated with known HCFC-22 production facilities and thus, observed discrepancies between top-down and bottom-up emissions could be attributed to unsuccessful factory level HFC-23 abatement and inaccurate quantification of emission reductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,381 | 0,257 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».