An ethical analysis of policy dialogues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A policy dialogue is a tool which promotes evidence-informed policy-making. It involves deliberation about a high-priority issue, informed by a synthesis of the best-available evidence, where potential policy interventions are discussed by stakeholders. We offer an ethical analysis of policy dialogues - an argument about how policy dialogues ought to be conceived and executed - to guide those organizing and participating in policy dialogues. Our analysis focuses on the deliberative dialogues themselves, rather than ethical issues in the broader policy context within which they are situated. METHODS: We conduct a philosophical conceptual analysis of policy dialogues, informed by a formal and an interpretative literature review. RESULTS: We identify the objectives of policy dialogues, and consider the procedural and substantive values that should govern them. As knowledge translation tools, the chief objective of policy dialogues is to ensure that prospective evidence-informed health policies are appropriate for and likely to support evidence-informed decision-making in a particular context. We identify five core characteristics which serve this objective: policy dialogues are (i) focused on a high-priority issue, (ii) evidence-informed, (iii) deliberative, (iv) participatory and (v) action-oriented. In contrast to dominant ethical frameworks for policy-making, we argue that transparency and accountability are not central procedural values for policy dialogues, as they are liable to inhibit the open deliberation that is necessary for successful policy dialogues. Instead, policy dialogues are legitimate insofar as they pursue the objectives and embody the core characteristics identified above. Finally, we argue that good policy dialogues need to actively consider a range of substantive values other than health benefit and equity. CONCLUSIONS: Policy dialogues should recognize the limits of effectiveness as a guiding value for policy-making, and operate with an expansive conception of successful outcomes. We offer a set of questions to support those organizing and participating in policy dialogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».