NeoConnect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial involvement in the neonatal intensive care unit (NICU) reduces parental stress and strengthens parental-infant bonding. However, parents often face barriers to in-person visitation. The coronavirus disease-2019 COVID-19 pandemic has exacerbated limitations to parental bedside presence. OBJECTIVE: To design, implement, and evaluate a technology-based program to connect NICU babies with their families during the COVID-19 pandemic. METHODS: We created NeoConnect at our level IV NICU, which included parental audio recordings and video chats between parents and their babies. Parental and NICU staff input on NeoConnect was gathered via preimplementation surveys. Inaugural families and staff members completed a postparticipation survey. RESULTS: Prior to implementation, all parents who were surveyed (n = 24) wished they could be more involved in their baby's care. In the first 3 months of NeoConnect, 48 families participated in the audio recording project and 14 families participated in the video chat initiative. Following implementation, 85% of surveyed staff (28/33) reported that the patients became calmer when listening to their parents' recorded voice and 100% of surveyed parents (6/6) reported that video chats reduced their stress level. CONCLUSION: Harnessing technology as a tool to increase parental involvement in the NICU is feasible and beneficial for NICU patients and their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».