An Ontological, Anthropological, and Psychoanalytic Perspective on Physician Burnout
Notice bibliographique
Résumé
Post-industrialization, societies have evolved with profound changes in ways of life. However, it was not until just recently that the overall impact of its deleterious and pernicious effects has been widely recognized, studied, and accepted. In the last few years, increased rates of stress and burnout (BO) not only affect clinicians, personally, but health care systems across the nation. The understanding of BO in the realm of current nosological limitations lacks context and is often unrecognized given the stigma associated with mental illness. However, the emerging data regarding this syndrome is highly concerning. Its impact on professionals and leaders across various disciplines is puzzling and underscores the nature and extent of the problem. A search of PubMed, PsycINFO, Cochrane Library, and Google Scholar was conducted from the date of inception until June 2022 using the keywords Burnout", "Mental Health"," Physicians", "Addiction", "Health Care Workers", "Anthropology", "Psychopathology", Philosophy", "Wellness". The search resulted in the identification of 135 articles; 56 articles met the inclusion criteria for the review. Post-pandemic BO has reached distressing levels. BO remains poorly understood highly complex and has multifactorial etiology which is now included in the 11th Revision of the International Classification of Diseases (ICD-11) as an occupational phenomenon. Besides being linked with known factors such as long work hours, administrative burdens, and a lack of control over one's work environment there are many confounders. It is a serious issue that can have negative consequences for both the physician and the patient, and therefore mitigation strategies are needed. The awareness of these unmanifested conflicts, mindfulness training, limiting addictive habits, and efforts toward wellness may provide some alternative solutions. Lastly, developing a coherent philosophy may be useful for distress tolerance, dealing with ambiguity related to the profession, and paving the way to a more meaningful life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».