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Enregistrement W4318320747 · doi:10.1111/jfpe.14279

Potential processing technologies for utilization of millets: An updated comprehensive review

2023· article· en· W4318320747 sur OpenAlexaff
Dekka Srenuja, Anjaly Paul, R. Vidyalakshmi, R. Mahendran

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Food Technology Entrepreneurship and ManagementMinistry of Food Processing Industries
Mots-clésBiotechnologyBusinessAgricultureFood processingEmerging technologiesMarketingBiologyFood scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Millets are tiny grass‐seeded grains that hold major and minor nutrients and chief bioactive components. They are climate flexible and pest‐resistant grains, enhancing the crop system effectively. Millets are now gaining popularity due to their health‐promoting properties for end users. These nonacid‐forming grains are gluten‐free, stabilize blood sugar, lower cholesterol levels, inhibit human colon tumor growth, combat malnourished diseases, control overweight, and have other health‐promoting benefits. However, many food processing technologies are on hand to process millets into a broad array of value‐added products, but still, the implementation in the food processing industries is skimpy at the commercial level. There are many factors right from the farming stage, like unavailability of good quality seeds, suitable machinery, lack of technical knowledge, and the consumer's misconception of millet's sensory properties, all contribute to low demand in the market. However, considering millet's copious potentialities, the research on these grains is grasping the spotlight in the current era. Therefore, millets would greatly increase demand in the market and create boundless avenues to manufacture millet‐based foods on a commercial scale. Hence, the current article intends to comprehensively review millet processing technologies and bioprocessing approaches, including health benefits. In addition, it also highlighted the recent R & D innovations with millets and millet products in the global market, preservation constraints, and future challenges. Practical Applications Millets are the neglected ancient grains of the world, although they are a treasure trove of nutrients and promote alluring health benefits. The current review analysis fosters various notions to bridge a gap between industrialist and consumers for the high‐level production and consumption of millets in various countries. The compiled information comprises deep insights into major food processing technologies for each millet and listed globally available millet‐based products. In addition, it provides the millet shelf‐life issues, which would be helpful for researchers to tackle these issues with millets in the future. The present study advises increasing the high‐value utilization of millet and millet‐based products at commercial scales. This article attracts scientists, industrialists, researchers, scholars, and budding entrepreneurs. Among all the cereals, millets are superior in the nutritional profile, sustainable production patterns, and friendlier to the farmers, planet, and consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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