Potential processing technologies for utilization of millets: An updated comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Millets are tiny grass‐seeded grains that hold major and minor nutrients and chief bioactive components. They are climate flexible and pest‐resistant grains, enhancing the crop system effectively. Millets are now gaining popularity due to their health‐promoting properties for end users. These nonacid‐forming grains are gluten‐free, stabilize blood sugar, lower cholesterol levels, inhibit human colon tumor growth, combat malnourished diseases, control overweight, and have other health‐promoting benefits. However, many food processing technologies are on hand to process millets into a broad array of value‐added products, but still, the implementation in the food processing industries is skimpy at the commercial level. There are many factors right from the farming stage, like unavailability of good quality seeds, suitable machinery, lack of technical knowledge, and the consumer's misconception of millet's sensory properties, all contribute to low demand in the market. However, considering millet's copious potentialities, the research on these grains is grasping the spotlight in the current era. Therefore, millets would greatly increase demand in the market and create boundless avenues to manufacture millet‐based foods on a commercial scale. Hence, the current article intends to comprehensively review millet processing technologies and bioprocessing approaches, including health benefits. In addition, it also highlighted the recent R & D innovations with millets and millet products in the global market, preservation constraints, and future challenges. Practical Applications Millets are the neglected ancient grains of the world, although they are a treasure trove of nutrients and promote alluring health benefits. The current review analysis fosters various notions to bridge a gap between industrialist and consumers for the high‐level production and consumption of millets in various countries. The compiled information comprises deep insights into major food processing technologies for each millet and listed globally available millet‐based products. In addition, it provides the millet shelf‐life issues, which would be helpful for researchers to tackle these issues with millets in the future. The present study advises increasing the high‐value utilization of millet and millet‐based products at commercial scales. This article attracts scientists, industrialists, researchers, scholars, and budding entrepreneurs. Among all the cereals, millets are superior in the nutritional profile, sustainable production patterns, and friendlier to the farmers, planet, and consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».