Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Return-to-Sport Decision-Making: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Clinical guidelines support the use of testing batteries to assess athlete readiness for return to sport (RTS) and risk of reinjury after anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction (ACL-R). There is no consensus on the composition of the testing batteries. Test selection is based mainly on commonality in research, personal preference, and equipment availability. Including athletic performance assessments (APA) used in the athlete's sport may assist RTS decision-making for stakeholders. OBJECTIVE: To determine whether APA for speed, agility, strength, or cardiovascular endurance are (1) used in ACL-R RTS literature and (2) indicative of RTS or reinjury rates. DATA SOURCES: A systematic search was performed in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SPORTDiscus, Scopus, Web of Science, and ProQuest Dissertations and Theses Global. STUDY SELECTION: Eligibility criteria were as follows: (1) athletes between 6 months and 2 years post-ACL-R, (2) commonly used APA, (3) peer-reviewed primary study with original published data. STUDY DESIGN: Scoping Review. LEVEL OF EVIDENCE: Level 4. DATA EXTRACTION: A total of 17 studies included 24 instances of APA with a high degree of heterogeneity for both tests and protocols. RESULTS: Agility makes up 75% of the APA. Only 17.6% of studies reported RTS or reinjury rates, none of which reported a significant relationship between these rates and APA outcomes. CONCLUSION: Speed, strength, and cardiovascular endurance tests are underrepresented in ACL-R RTS literature. Compared with healthy controls, deficits in APA results for ACL-R athletes were common; however, many studies reported significant improvements in results for ACL-R athletes over time. There is some evidence that well-trained ACL-R athletes can match the performance of uninjured athletes in high-level sports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».