Managing aquatic habitat structure for resilient trophic interactions
Notice bibliographique
Résumé
Structural habitat (the three-dimensional arrangement of physical matter, abiotic and biotic, at a location) is a foundational element for the resilience and maintenance of biodiversity, yet anthropogenic development is driving the global simplification of aquatic environments. Resource managers regularly seek to conserve aquatic food webs by increasing structural habitat complexity with expected benefits to fisheries; however, the global effectiveness of such actions is unclear. Our synthesis and theoretical analyses found that the response of a consumer-resource interaction (predatory sportfish and forage fish prey) to the addition of prey refuge habitat differed among systems with low and high rates of biomass transfer from resource to consumer (i.e., biomass potential); stabilization was not the rule. Greater prey refuge habitat availability tended to stabilize systems characterized by high biomass potential while simultaneously increasing consumer densities. In contrast, increasing prey refuge habitat availability in systems characterized by low biomass potential tended to mute energy transfer and moved consumer densities toward local extinction. Importantly, biomass potential and prey refuge can have antagonistic effects on stability and relative consumer densities, and it is therefore important to consider the local conditions of a system when using habitat manipulation as a management measure. Further development of our context-dependent perspective to whole food webs, and across different environments, may help to guide structural habitat management to better restore and protect aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».