A Pilot Study for Remote Evaluation of Upper Extremity Motor Function After Stroke: The Arm Capacity and Movement Test (ArmCAM)
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: A simple measure that can be administered remotely by means of videoconferencing is needed for telerehabilitation. OBJECTIVE: To develop a valid and reliable measure, the Arm Capacity and Movement Test (ArmCAM), that can be administered remotely by means of videoconferencing to evaluate upper extremity motor function poststroke. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Participants' homes. PARTICIPANTS: A sample of people with stroke (N = 31). OUTCOMES AND MEASURES: Test-retest and interrater reliabilities were assessed through intraclass correlation coefficients (ICCs), Cohen's κ, standard error of measurement (SEM), and minimal detectable change (MDC). Interrater reliability validity was examined with Pearson and Spearman rank correlation coefficients. RESULTS: The ArmCAM (range = 0-30) consists of 10 items and takes 15 min to administer with no special equipment except for a computer and internet access. The ICCs for test-retest reliability and interrater reliability were .997 and .993, respectively. The SEM and MDC95 were 0.74 and 2.05 points, respectively. Individual items' test-retest reliability and interrater levels of agreement ranged from .811 to .957 and from .475 to .842, respectively, as measured with Cohen's κ. Correlations between the ArmCAM and the Rating of Everyday Arm-use in the Community and Home scale; the Stroke Impact Scale, hand function domain; the Fugl-Meyer Assessment for upper extremity; and the Action Research Arm Test were good to excellent. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The ArmCAM has good reliability and validity. It is an easy-to-use assessment designed to be administered remotely by means of videoconferencing. What This Article Adds: The ArmCAM is a psychometrically sound instrument that can be easily administered remotely by means of videoconferencing to evaluate upper extremity motor function after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».