Impact of Pharmaceutical Compounds in the Bioremediation of Municipal Biosolids by the White-Rot-Fungi Trametes hirsuta
Notice bibliographique
Résumé
The potential of microorganisms for the treatment of municipal biosolids is continuously growing. The present studies evaluated the potency of Trametes hirsuta for the reduction in biosolid mass, production of extracellular enzymes, and removal of pharmaceutical compounds (PhACs) in biosolid slurry in the presence and absence of spiked PhACs [5 non-steroidal anti-inflammatories (NSAIs) and 2 psychoactive compounds (PACs)]. Toxicity after 35 days of fungal treatment was also assessed. Results showed that the growth of T. hirsuta is limited above 25% and wholly inhibited above 50% of biosolids in the slurry. At 12% of biosolid concentration, biosolid mass was reduced by 90%, NSAIs were entirely removed, but PACs' removal was only ~20%. Increasing biosolid content to 25% did not markedly affect biosolid reduction but significantly enhanced the removal of PACs (>50%). Results also showed that both PhACs and biosolids induced the production of oxidative enzymes. In 12% biosolids in the slurry, the oxidative potential measured by the ABTS assay (OABTS) reached 5,000 mM of OABTS in the presence of PhACs, and 2,500 mM of OABTS without PhACs, as compared to 1,200 mM of OABTS in control culture. Finally, we report that white rot fungi (WRF) treatment significantly decreased the toxicity of the biosolids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».