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Enregistrement W4318329503 · doi:10.22138/2500-0918-2022-19-2-71-81

ASSOCIATION OF BLOOD COMPOSITION OF HORMONES, CYTOKINES AND LEUKOCYTES WITH LASER TREATMENT OUTCOMES OF KELOID SCARS

2022· article· en· W4318329503 sur OpenAlexaboutno aff
Lyudmila S. Vasilieva, Maksim V. Kobets

Notice bibliographique

RevueJournal of Ural Medical Academic Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeloidMedicineHormoneScarsTriamcinolone acetonideCytokineLuteinizing hormoneAngiogenesisInternal medicineRheumatoid arthritisDermatologyPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the topical aspects of the problem of keloid treatment is the lack information about biomarkers that can predict the success of the treatment of this pathology. The aim of the work is to identify the association of changed levels of hormones, cytokines and the number of leukocytes in the blood with the laser treatment result of keloid scars. Materials and methods. Hormonal, cytokine and leukocyte blood composition was studied in 45 women: 30 with keloid scars, 15 with normotrophic scars (control). Blood was taken before treatment on the 5th–7th day of the menstrual cycle. Keloids were treated with multiple laser perforations of the scar tissue. Clinical characteristics of keloid scars were assessed using the Vancouver scale before treatment and after 3 months. According to the result of treatment, two subgroups were formed: with positive dynamics of keloids and with no result of treatment. Data analysis was carried out using non-parametric statistics, the level of statistical significance was p<0.05. Results and discussion. In all patients with keloids, the blood level of cortisol is reduced, and tumor necrosis factor-alpha is increased, which promotes to the proliferation of fibroblasts with inhibition of apoptosis. In addition, in the subgroup with a positive result of treatment, the number of segmented neutrophils and the level of anti-inflammatory interleukin-10 were increased. Discriminant analysis confirmed the high informational significance of these indicators. In patients with no result of keloid treatment, the level of a growth hormone is sevenfold increased, the concentration of luteinizing hormone, prolactin, interleukin-10 are reduced. That can lead to a weakening of anti-inflammatory effects and stimulation of fibrosis. Discriminant analysis highlighted the high informational significance of cortisol, growth hormone and tumor necrosis factor-alpha. Regression analysis established the association of detected changes in blood composition with clinical parameters of keloids in each subgroup. Conclusion. The revealed differences in the blood composition in patients with keloid scars are associated with a positive or negative result of laser treatment of keloids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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