ASSOCIATION OF BLOOD COMPOSITION OF HORMONES, CYTOKINES AND LEUKOCYTES WITH LASER TREATMENT OUTCOMES OF KELOID SCARS
Notice bibliographique
Résumé
One of the topical aspects of the problem of keloid treatment is the lack information about biomarkers that can predict the success of the treatment of this pathology. The aim of the work is to identify the association of changed levels of hormones, cytokines and the number of leukocytes in the blood with the laser treatment result of keloid scars. Materials and methods. Hormonal, cytokine and leukocyte blood composition was studied in 45 women: 30 with keloid scars, 15 with normotrophic scars (control). Blood was taken before treatment on the 5th–7th day of the menstrual cycle. Keloids were treated with multiple laser perforations of the scar tissue. Clinical characteristics of keloid scars were assessed using the Vancouver scale before treatment and after 3 months. According to the result of treatment, two subgroups were formed: with positive dynamics of keloids and with no result of treatment. Data analysis was carried out using non-parametric statistics, the level of statistical significance was p<0.05. Results and discussion. In all patients with keloids, the blood level of cortisol is reduced, and tumor necrosis factor-alpha is increased, which promotes to the proliferation of fibroblasts with inhibition of apoptosis. In addition, in the subgroup with a positive result of treatment, the number of segmented neutrophils and the level of anti-inflammatory interleukin-10 were increased. Discriminant analysis confirmed the high informational significance of these indicators. In patients with no result of keloid treatment, the level of a growth hormone is sevenfold increased, the concentration of luteinizing hormone, prolactin, interleukin-10 are reduced. That can lead to a weakening of anti-inflammatory effects and stimulation of fibrosis. Discriminant analysis highlighted the high informational significance of cortisol, growth hormone and tumor necrosis factor-alpha. Regression analysis established the association of detected changes in blood composition with clinical parameters of keloids in each subgroup. Conclusion. The revealed differences in the blood composition in patients with keloid scars are associated with a positive or negative result of laser treatment of keloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».