Moral distress and patients who forego care due to cost
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the US, many patients forgo recommended care due to cost. The ANA Code of Ethics requires nurses to give care based on need. Therefore, US nurses are compelled to practice in a context which breaches their professional ethical code. RESEARCH OBJECTIVES: This study sought to determine if nurses do care for patients who forgo treatment due to cost (PFTDC) and if so, does this result in an experience of moral distress (MD). RESEARCH DESIGN: Semi-structured interviews were transcribed and analyzed using a qualitative content analysis. PARTICIPANTS AND RESEARCH CONTEXT: A convenience sample of 20 nurses in practice for at least one year from a variety of health care setting participated. ETHICAL CONSIDERATIONS: This project was approved by the Michigan State University Biomedical Institutional Review Board. RESULTS: There were 19 female and one male nurse-participants, averaging 47 years old with an average of 10 years in practice. 18 reported caring for PFTDC. These 17 nurse-participants experienced a moderate degree of MD as a result, averaging 5.4 of 10 on the Moral Distress Thermometer. In the interviews, the following themes were identified, strategies to help PFTDC, and the broken US health care system which had the subthemes of preference for business over patient-oriented benefit, PFTDC using the emergency department, and limited support for treatment/management of PFTDC. CONCLUSIONS: The existence of this phenomenon places the profession of nursing in the US in a position of moral compromise and threatens to corrupt the institution of nursing in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».