The Path to Translating Focus of Attention Research Into Canadian Physiotherapy, Part 1: Physiotherapists’ Self-Reported Focus of Attention Use Via a Study-Specific Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The focus of attention literature has shown robust findings for the benefits of providing statements that focus on the movement effect or outcome (external focus of attention [EFOA]) as opposed to focusing on the movement kinematics (internal focus of attention). Observational studies, however, have revealed that physiotherapists use fewer EFOA statements than internal focus of attention statements in their practice. Most evidence in this regard has been from non-Canadian physiotherapists working in stroke rehabilitation; consequently, we sought to examine whether Canadian physiotherapists working with various rehabilitation populations also use EFOA statements to a lesser extent than internal focus of attention statements. The “Therapists’ Perceptions of Motor Learning Principles Questionnaire (TPMLPQ)” was thus designed and data from 121 Canadian physiotherapists showed low relative frequencies of EFOA use (31.3% ± 14%) averaged across six hypothetical scenarios. A higher EFOA was reported, however, for two of the six scenarios: a functional reaching scenario (55.5% ± 37.0%) and pelvic floor task (65.6% ±32.9%). This data suggest that the findings of EFOA benefits have not been widely translated into Canadian physiotherapy settings; furthermore, the findings of the scenario-dependency warrant future investigation into factors, such as task characteristics, that may influence physiotherapists’ FOA use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».