The Effects of Cannabidiol on Canine Epilepsy and Arthritis – a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Cannabidiol oil (CBD) has gained notoriety in recent years due to its effectiveness as an adjuvant therapy in many pathologies.The purpose of this study is to evaluate the effects of CBD in the management of pain and the associated pathologies of epilepsy and arthritis, on a single subject, a female Labrador, 12.5 years old at the beginning of the study. The therapeutic protocol used was the administration of CBD oil, sublingually, in doses of 2.25 mg/kg/day. Hematology and biochemistry were performed at 3, 6 and 12 months. Radiology was performed before the study began and after 6 months.After the first month, a decrease in the number and severity of epilepsy crises was observed. Beginning with the first 2 weeks of CBD oil administration, the patient was already experiencing an improvement in her mobility along with general pain remittance and the amelioration of her 3rd degree lameness, quantified by the Colorado Pain Scale. After 5 months of CBD administration, with no seizures recorded, phenytoin therapy was ceased. After 8 months, phenobarbital was also excluded from the therapeutic protocol, thus making CBD an independent the rapeutic molecule. CBD appears to be a useful molecule in managing both pain and epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».