The Selah trial: A preference-based partially randomized waitlist control study of three stress management interventions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Chronic stress can undermine psychological and physiological health. We sought to evaluate three stress management interventions among clergy, accounting for intervention preferences. Methods United Methodist clergy in North Carolina enrolled in a partially randomized, preference-based waitlist control trial. The interventions were: mindfulness-based stress reduction (MBSR), Daily Examen prayer practice, and Stress Proofing (stress inoculation plus breathing skills). The intervention period spanned 12 weeks with a 12-week follow-up. Daily text message data were collected to assess practice across the 24 weeks. Co-primary outcomes were symptoms of stress using the Calgary Symptoms of Stress Inventory and 48-hour ambulatory heart rate variability (HRV) at 12-weeks post-intervention compared to waitlist control. Survey data were collected at 0, 12 and 24 weeks, with HRV collected at 0 and 12 weeks. Results 255 participants (mean age=54 years old; 91% white; 48% female) were randomized and initiated an intervention (n=184) or waitlist control (n=71). Compared to waitlist control, lower stress symptoms were found for MBSR participants [Mean Difference (MD)=-0.30, 95% CI:-0.41,-0.20; p <.001] and Stress Proofing (MD=-0.27, 95% CI:-0.40,-0.14; p <.001) at 12 weeks, and Daily Examen participants not until 24 weeks (MD=-0.24, 95% CI:-0.41,-0.08). Only MBSR participants demonstrated improvement in HRV at 12 weeks (MD=+3.32 millisecond; 95% CI:0.21,6.44; p =.036). Conclusions MBSR demonstrated robust improvement in self-reported and objective physical correlates of stress whereas Stress Proofing and Daily Examen resulted in improvements in self-reported correlates of stress only. These brief practices were sustainable and beneficial for an occupational sample during the COVID pandemic. Registration ClinicalTrials.gov identifier: NCT04625777 ( https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04625777 )
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».