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Enregistrement W4318393038 · doi:10.1200/go.22.00127

Hypofractionation in Breast Cancer Radiotherapy Across World Bank Income Groups: Results of an International Survey

2023· article· en· W4318393038 sur OpenAlex
Melinda Mushonga, Jessica Weiss, Zhihui Amy Liu, Anna Mary Nyakabau, Osama Mohamad, Bouchra Tawk, Fábio Ynoe de Moraes, Surbhi Grover, Mei Ling Yap, Eduardo Zubizarreta, Yolande Lievens, Danielle Rodin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaNational Cancer InstituteCanadian Association of Radiation Oncology
Mots-clésMedicineBreast cancerRadiation therapyPopulationInternal medicineOncologyRegimenDemographyFamily medicineCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Hypofractionated breast radiotherapy has been found to be equivalent to conventional fractionation in many clinical trials. Using data from the European Society for Radiotherapy and Oncology Global Impact of Radiotherapy in Oncology survey, we identified preferences for hypofractionation in breast cancer across World Bank income groups and the perceived facilitators and barriers to its use. MATERIALS AND METHODS An international, electronic survey was administered to radiation oncologists from 2018 to 2019. Demographics, practice characteristics, preferred hypofractionation regimen for specific breast cancer scenarios, and facilitators and barriers to hypofractionation were reported and stratified by World Bank income groups. Variables associated with hypofractionation were assessed using multivariate logistic regression models. RESULTS One thousand four hundred thirty-four physicians responded: 890 (62%) from high-income countries (HICs), 361 (25%) from upper-middle–income countries (UMICs), 183 (13%) from low- and lower-middle–income countries (LLMICs). Hypofractionation was preferred most frequently in node-negative disease after breast-conserving surgery, with the strongest preference reported in HICs (78% from HICs, 54% from UMICs, and 51% from LLMICs, P < .001). Hypofractionation for node-positive disease postmastectomy was more frequently preferred in LLMICs (28% from HICs, 15% from UMICs, and 35% from LLMICs, P < .001). Curative doses of 2.1 to < 2.5 Gy in 15-16 fractions were most frequently reported, with limited preference for ultra-hypofractionation, but significant variability in palliative dosing. In adjusted analyses, UMICs were significantly less likely than LLMICs to prefer hypofractionation across all curative clinical scenarios, whereas respondents with > 1 million population catchments and with intensity-modulated radiotherapy were more likely to prefer hypofractionation. The most frequently cited facilitators and barriers were published evidence and fear of late toxicity, respectively. CONCLUSION Preference for hypofractionation varied for curative indications, with greater acceptance in earlier-stage disease in HICs and in later-stage disease in LLMICs. Targeted educational interventions and greater inclusivity in radiation oncology clinical trials may support greater uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle