Hypofractionation in Breast Cancer Radiotherapy Across World Bank Income Groups: Results of an International Survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hypofractionated breast radiotherapy has been found to be equivalent to conventional fractionation in many clinical trials. Using data from the European Society for Radiotherapy and Oncology Global Impact of Radiotherapy in Oncology survey, we identified preferences for hypofractionation in breast cancer across World Bank income groups and the perceived facilitators and barriers to its use. MATERIALS AND METHODS: An international, electronic survey was administered to radiation oncologists from 2018 to 2019. Demographics, practice characteristics, preferred hypofractionation regimen for specific breast cancer scenarios, and facilitators and barriers to hypofractionation were reported and stratified by World Bank income groups. Variables associated with hypofractionation were assessed using multivariate logistic regression models. RESULTS: < .001). Curative doses of 2.1 to < 2.5 Gy in 15-16 fractions were most frequently reported, with limited preference for ultra-hypofractionation, but significant variability in palliative dosing. In adjusted analyses, UMICs were significantly less likely than LLMICs to prefer hypofractionation across all curative clinical scenarios, whereas respondents with > 1 million population catchments and with intensity-modulated radiotherapy were more likely to prefer hypofractionation. The most frequently cited facilitators and barriers were published evidence and fear of late toxicity, respectively. CONCLUSION: Preference for hypofractionation varied for curative indications, with greater acceptance in earlier-stage disease in HICs and in later-stage disease in LLMICs. Targeted educational interventions and greater inclusivity in radiation oncology clinical trials may support greater uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».