Expressive Arts for Grieving Youth: A Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
The experience of loss due to death, illness, and social mitigation was inevitable during the COVID-19 pandemic. Mental health services are chronically difficult to access in Canada, and this barrier is further exacerbated when trying to access certified art therapists to deliver expressive arts therapy. This pilot project attempted to provide an alternative to this service through an interprofessional alliance with a professional artist and certified counselors. A small group (n = 6) of vulnerable youth who had suffered the recent loss of a loved one and were at risk for mental health issues participated in an expressive arts therapy program, over a four-week period in the late Spring of 2021. Expressive arts activities such as clay mask making to express the emotions of grief, provided opportunities for the youth to learn healthy ways of coping with grief and loss. A mixed-methods approach involving quantitative data was collected with a battery of well-validated instruments to assess changes in depressive symptomatology, social and emotional loneliness and satisfaction with life. These measures were complemented with qualitative data collected during a focus group at the end of the program. Measures conducted before and after the program found decreases in loneliness, coupled with youth expressing the shared experience was comforting, reduced feelings of isolation, and increased a sense of belonging. Preliminary evidence supports that expressive arts programs for vulnerable youth may help to stabilize mood, decrease feelings of isolation/loneliness, and may generate a supportive community of peers, providing a safe space for the expression of grief through creative outlets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».