MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4318414219 · doi:10.1093/mnras/stad253

On the follow-up efforts of long-period transiting planet candidates detected with <i>Gaia</i> astrometry

2023· article· en· W4318414219 sur OpenAlexfundno aff
A. Sozzetti, P. Giacobbe, M. G. Lattanzi, M. Pinamonti

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdvanced Science InstituteInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsEcological Society of Australia IncorporatedEuropean Space Agency
Mots-clésPhysicsAstrometryPlanetAstronomyExoplanetGas giantTransit (satellite)Giant planetPlanetary systemAstrophysicsRadial velocityHot JupiterOrbital periodStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The class of transiting cold Jupiters, orbiting at ≳0.5–1.0 au, is to-date underpopulated. Probing their atmospheric composition and physical characteristics is particularly valuable, as it allows for direct comparisons with the Solar system giant planets. We investigate some aspects of the synergy between Gaia astrometry and other ground-based and space-borne programs for detection and characterization of such companions. We carry out numerical simulations of Gaia observations of systems with one cold transiting gas giant, using Jovian planets around a sample of nearby low-mass stars as proxies. Using state-of-the-art orbit fitting tools, we gauge the potential of Gaia astrometry to predict the time of transit centre Tc for the purpose of follow-up observations to verify that the companions are indeed transiting. Typical uncertainties on Tc will be on the order of a few months, reduced to several weeks for high astrometric signal-to-noise ratios and periods shorter than ∼3 yr. We develop a framework for the combined analysis of Gaia astrometry and radial-velocity data from representative ground-based campaigns and show that combined orbital fits would allow to significantly reduce the transit windows to be searched for, down to about ±2 weeks (2–σ level) in the most favourable cases. These results are achievable with a moderate investment of observing time (∼0.5 nights per candidate, ∼50 nights for the top 100 candidates), reinforcing the notion that Gaia astrometric detections of potentially transiting cold giant planets, starting with Data Release 4, will constitute a valuable sample worthy of synergistic follow-up efforts with a variety of techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetStellar, planetary, and galactic studies→Travaux en français237 207→