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Enregistrement W4318422669 · doi:10.46855/energy-proceedings-9930

Optimal Configuration of Dynamic Wireless Charging Infrastructure for Ehighway Applications

2022· preprint· en· W4318422669 sur OpenAlexafffund
K. Qiu, H. Ribberink, E. Entchev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésWirelessComputer scienceTelecommunicationsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-road or dynamic wireless charging systems constitute electrified highways on which electricity from the electric grid is supplied to electric vehicles wirelessly as they travel along the road, rather than the vehicles solely relying on the storage capacity of batteries.Electrification of highways can contribute to decarbonization in the transport sector and provide a solution to range anxiety, high battery costs and long charging times of electric vehicles.However, installing the wireless charging infrastructure along highways is costly.This paper presents a modeling approach that has been developed based on key variables of dynamic wireless charging systems to minimize the infrastructure cost so that the deployment of electrified highways could be economically viable.The overall investment for the dynamic wireless charging systems consists of different types of costs, including those for inverters, road-embedded power transmitter devices, control devices and grid connections.The costs of the different components depend on traffic flows but to different extents, resulting from the amount of energy demanded in a specific section of the electrified highway (i.e. the traffic flows are section-dependent).It is shown that the charging power level that could vary from 165 kW to 400 kW and road coverage ratio of an electrified highway are interrelated with regard to the economic context.Based on the developed model, the configuration and deployment of a proposed electrified highway in Eastern Canada are designed with an optimal charging power level and road coverage ratio or intermittency, thus achieving the best cost effectiveness.Intermittent electrified highways have the potential to reduce overall investment cost over fully electrified highways.In addition, the cost break-up of various components of the dynamic wireless charging system is estimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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