COVID-19 Vaccination Induced Neurological Complications; A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vaccination against COVID-19 is proved successful in reducing the transmission of disease globally along with reducing the severity of disease but vaccine associated adverse effects (VAERS) questions the safety profile of COVID-19 vaccines especially the serious neurological adverse effects that are responsible for post-vaccination mortalities globally. Aim: To review the neurological adverse effects of COVID-19 vaccines and identify their possible pathophysiology Method: The literature search was conducted by two researchers. The database of Google Scholar was used to search relevant literature. All the articles published between 1st Jan, 2018 to 1st Jan 2022 were screened for inclusion and exclusion criteria. Results: The search strategy resulted in 278 articles of which, 1duplicates were removed and 277 articles were screened according to inclusion exclusion criteria, 103 articles were excluded and a total of 20 articles were included in review of which there were 17 case reports,1 observational studies, 1 case series and 1 case-control study. Conclusion: The findings of review provide a deep insight of neurological complications that can occur in individuals after receiving COVID-19 vaccination and the clinicians should be conscious while dealing with a patient with new-onset neurological symptoms after vaccination against COVID-19 unless a causal association is developed between the vaccine and serious neurological adverse events by future researches. Keywords: COVID-19, Post-vaccination, Neurological Complications, Vaccine Associated Adverse events, Acute Ischemic Stroke and GBS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».