MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4318423022 · doi:10.53350/pjmhs20221611817

Investigation of Microvascular Complications of Type-2 Diabetes Mellitus Patients and its Clinical Outcome

2022· article· en· W4318423022 sur OpenAlexaff
Shahid Shehzad, Muhammad Zubair Khan, Khushboo Chandio, Hamid Zafar, Rana Zohaib Munawar, Asif

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)NephropathyRetinopathyDiabetes mellitusPopulationOverweightGlycated hemoglobinInternal medicineDiabetic retinopathyType 2 Diabetes MellitusPediatricsObesityType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diabetes mellitus type 2 is recognized as a global pandemic due to its substantially increasing prevalence. This metabolic disorder bears a significant potential incidence of microvascular complications (MVC) in chronic patients including neuropathy, retinopathy, and nephropathy which may prove fatal. Objectives: The study aimed to investigate the incidence of microvascular complications, its associated risk factors and comorbidities in the chronic diabetic population. Methods: This cohort was executed to assess the clinical records of visiting diabetic patients presented at PIMS hospital, Islamabad from July 2020 to June 2022. A total of 630 patients with T2DM of different age and sex groups, were included in the study and their clinical outcomes of MVCs were analyzed. Results: The overall incidence of MVCs was found 43.49% significantly (p<0.05) affecting the aged population with prolonged ailment, raised HbA1C of more than 8.5, raised BMI, hypertensive and genetically predisposed patients. The incidence was found high in females, aged population (more than 60 years), married, unemployed, urban population and the prolonged illness, overweight, hypertensive and genetically predisposed people with a family history had the highest incidence of MVC (p<0.05). Among the MVCs, the patients highly suffered (p<0.05) from neuropathy, followed by retinopathy and nephropathy due to persistent ailment of T2DM, hauled glycated hemoglobin, overweight and hypertensive population. Practical implication: This study paved the way for clinicians to instigate diabetic patients MVCs of neuropathy, retinopathy and nephropathy for the sake of health of patients and avoid such complications by screening out the associated risk factors and comorbidities Conclusion: Hence, it was concluded that microvascular complications were the major clinical outcome in T2DM patients. Therefore, managemental and preventive therapies at the earliest stage may delay the progression of MVCs in them and will revive their quality of life. Keywords: Glycated hemoglobin; Hypertension; Nephropathy; Neuropathy; Obesity; Retinopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins→Travaux en français237 207→