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Enregistrement W4318428475 · doi:10.52984/ijomrc3101

Climate change and role of education

2023· article· en· W4318428475 sur OpenAlexaboutno aff
Mrs. Dipra Bharati, Prof. Arvind Kumar Pandey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multidisciplinary Research Configuration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePolitical economy of climate changeSustainabilityPolitical scienceCurriculumPromotion (chess)Environmental ethicsEnvironmental resource managementSociologyEcologyEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Education plays multidimensional role since origin. No field remains untouched with the glory of education by itself being a renowned field. It is the means the attain our final goal in life. Education, creativity and innovation are the keys in the hands of human being to unlock any locked situation. Ever concerned issue of climate change is the focus of this article and researcher tries to establish its relation with education. Climate change is a phenomenon occurs naturally with very low rate but rises unevenly due to human activity. Quoto protocol, montreal protocol, Paris agreement e.t.c are few governmental efforts put forth to reduce the CO2 emission globally and maintain sustainability. The concept of climate change is recognise decade ago and trying to increase the awareness towards it but the current scenario shows that it is quite low. People are still careless about climate changes that occurring due to human activity which needs to reduce through proper educational guidance via diverse mitigation and adaptation strategies. This is possible only through promotion of climate change education. As a researcher we find a gap between knowledge and practice of human beings regarding climate change. So involving climate change education in curriculum is worthy in all avenues. This article talks about climate change, climate change education, various roles the education going to play in the field of climate change. Key words: climate change, climate change education, mitigation and adaptation strategies, climate change action, sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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