Diagnosis and Incidence of Canine Parvovirus Gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
The present study conducted to carry out incidence of canine parvovirus gastroenteritis at Veterinary Clinical Complex, College of Veterinary Science and Animal Husbandry, Kamdhenu University, Anand, Gujarat, India. A total of 1540 dogs were presented at the Veterinary Clinical Complex, Anand during the study period from October 2021 to February 2022.Faecal samples were for confirmation of canine parvovirus gastroenteritis using the polymerase chain reaction (PCR). Out of 1540 dogs, 145 (9.42%) dogs were found positive for Canine Parvo Virus (CPV) by PCR. The age-wise incidence was the highest 66.20 % (96/145) in 0-3 months followed by 22.06 % (32/145) in 4-6 months, 8.96% (13/145) in 7-12 months and 2.76 % (4/145) in >12 months of age. The breed-wise incidence was the highest 51.03% (74/145) in non-descript breeds followed by Labrador 18.62% (27/15), German shepherd 8.96% (13/145), Doberman7.59% (11/145), Pomeranian 5.52% (8/145), Rottweiler 2.76% (4/145), Pug 2.76% (4/145), and Golden Retriever, Lhasa Apso, Beagle and Mongrel 0.86% (1/145) each. The sex-wise incidence was higher 62.07% (90/145) in males as compared to females 37.93% (55/145). The vaccination status wise incidence was the highest 80.69% (117/145) in unvaccinated dogs followed by vaccinated dogs 17.24% (25/145) and partially vaccinated dogs 2.07% (3/145).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».