Association between the degree of Osteoarthritis and pain level of patients at Baptist Hospital, Batu City
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a chronic disease characterized by the destruction of cartilage in the joints, causing stiffness, pain, and impaired movement. The condition most commonly affects the joints of the knees, hands, feet, spine, and often the shoulders and hips. Knee osteoarthritis is a major public health problem that causes chronic pain and reduces physical function and quality of life. This study determined the relationship between the degree of Osteoarthritis and the pain level in patients at Baptist Hospital, Batu City. This research used a cross-sectional study with 31 respondents. Data collection was conducted directly using the WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) questionnaire, modified in Indonesian. To determine the grade of Osteoarthritis using the Kellgren-Lawrence system. The results showed that out of 31 respondents, there were nine patients (29%) who had grade 1 osteoarthritis, 12 patients (38.7%) had grade 2, and 10 patients (32.3%) had grade 3. There were 22 patients (71%) who had a mild pain level, four patients (13%) had a moderate level, and five patients (16%) had a severe pain level. The Spearman correlation test showed no significant relationship (p>0.05) between the degree of Osteoarthritis and the level of pain in patients. This study concludes that there was no relationship between the increasing degree of Osteoarthritis and the level of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».