Chromosome‐level wild <i>Hevea brasiliensis</i> genome provides new tools for genomic‐assisted breeding and valuable loci to elevate rubber yield
Notice bibliographique
Résumé
The rubber tree (Hevea brasiliensis) is grown in tropical regions and is the major source of natural rubber. Using traditional breeding approaches, the latex yield has increased by sixfold in the last century. However, the underlying genetic basis of rubber yield improvement is largely unknown. Here, we present a high-quality, chromosome-level genome sequence of the wild rubber tree, the first report on selection signatures and a genome-wide association study (GWAS) of its yield traits. Population genomic analysis revealed a moderate population divergence between the Wickham clones and wild accessions. Interestingly, it is suggestive that H. brasiliensis and six relatives of the Hevea genus might belong to the same species. The selective sweep analysis found 361 obvious signatures in the domesticated clones associated with 245 genes. In a 15-year field trial, GWAS identified 155 marker-trait associations with latex yield, in which 326 candidate genes were found. Notably, six genes related to sugar transport and metabolism, and four genes related to ethylene biosynthesis and signalling are associated with latex yield. The homozygote frequencies of the causal nonsynonymous SNPs have been greatly increased under selection, which may have contributed to the fast latex yield improvement during the short domestication history. Our study provides insights into the genetic basis of the latex yield trait and has implications for genomic-assisted breeding by offering valuable resources in this new domesticated crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».