Transcriptomic impacts and potential routes of detoxification in a lampricide-tolerant teleost exposed to TFM and niclosamide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sea lamprey ( Petromyzon marinus ) control in the Laurentian Great Lakes of North America often relies on the application of 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) and niclosamide mixtures to kill larval sea lamprey. Selectivity of TFM against lampreys appears to be due to differential detoxification ability in these jawless fishes compared to bony fishes, particularly teleosts. However, the proximate mechanisms of tolerance to the TFM and niclosamide mixture and the mechanisms of niclosamide toxicity on its own are poorly understood, especially among non-target fishes. Here, we used RNA sequencing to identify specific mRNA transcripts and functional processes that responded to niclosamide or a TFM:niclosamide mixture in bluegill ( Lepomis macrochirus ). Bluegill were exposed to niclosamide or TFM:niclosamide mixture, along with a time-matched control group, and gill and liver tissues were sampled at 6, 12, and 24 h. We summarized the whole-transcriptome patterns through gene ontology (GO) term enrichment and through differential expression of detoxification genes. The niclosamide treatment resulted in an upregulation of several transcripts associated with detoxification ( cyp, ugt, sult, gst ), which may help explain the relatively high detoxification capacity in bluegill. Conversely, the TFM:niclosamide mixture resulted in an enrichment of processes related to arrested cell cycle and growth, and cell death alongside a diverse detoxification gene response. Detoxification of both lampricides likely involves the use of phase I and II biotransformation genes. Our findings strongly suggest that the unusually high tolerance of bluegill to lampricides is due to these animals having an inherently high capacity and flexible detoxification response to such compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».