A Systematic Review of Heart Rate Variability as a Measure of Stress in Medical Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the physiological effects of responding to crises is a critical component in understanding how to manage and prepare medical professionals to be crisis responders. Heart rate variability (HRV) is the variation in rate between a succession of R-R intervals. This variation is not only affected by physiological processes such as respiration or metabolic rate but is also directly controlled by the autonomic nervous system. As such, heart rate variability has been proposed as a noninvasive tool to measure the physiological stress response. The aim of this systematic review is to consolidate heart rate variability literature in the context of medical emergencies to determine if heart rate variability changes predictably from baseline when responding to medical crises. This may demonstrate utility as an objective, noninvasive measure of stress response. A systematic literature review of six databases yielded 413 articles, 17 of which met our inclusion criteria of being written in English, measuring HRV in healthcare providers, and measuring HRV in real or simulated medical resuscitations or procedures. Articles were then analyzed using the Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) scoring system. Out of the 17 articles reviewed, 11 demonstrated statistically significant results showing heart rate variability responding in a predictable manner to stress. Three articles utilized a medical simulation as the stressor, six used medical procedures, and eight used medical emergencies encountered during clinical work. Overall, a predictable trend in heart rate variability metrics of standard deviation from the mean value of normal-to-normal (N-N) intervals (SDNN), root mean square of the successive differences (RMSSD), mean number of times per time interval in which the change in successive normal sinus (N-N) intervals exceeds 50 ms (PNN50), low frequency % (LF%), and low-frequency-to-high-frequency ratio (LF/HF) was observed when responding to stress. This systematic literature review showed that heart rate variability among healthcare providers responding to stressful scenarios follows a predictable pattern of change and expands our understanding of the physiology of stress in healthcare providers. This review supports the use of HRV to monitor stress during high-fidelity simulation to ensure that appropriate physiological arousal is achieved during the training of medical personnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».