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Enregistrement W4318455302 · doi:10.7759/cureus.34345

A Systematic Review of Heart Rate Variability as a Measure of Stress in Medical Professionals

2023· review· en· W4318455302 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of WinnipegVictoria General HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilityMedicineContext (archaeology)Heart rateStressorAutonomic nervous systemSystematic reviewPhysical therapyMEDLINEInternal medicineBlood pressureClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the physiological effects of responding to crises is a critical component in understanding how to manage and prepare medical professionals to be crisis responders. Heart rate variability (HRV) is the variation in rate between a succession of R-R intervals. This variation is not only affected by physiological processes such as respiration or metabolic rate but is also directly controlled by the autonomic nervous system. As such, heart rate variability has been proposed as a noninvasive tool to measure the physiological stress response. The aim of this systematic review is to consolidate heart rate variability literature in the context of medical emergencies to determine if heart rate variability changes predictably from baseline when responding to medical crises. This may demonstrate utility as an objective, noninvasive measure of stress response. A systematic literature review of six databases yielded 413 articles, 17 of which met our inclusion criteria of being written in English, measuring HRV in healthcare providers, and measuring HRV in real or simulated medical resuscitations or procedures. Articles were then analyzed using the Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) scoring system. Out of the 17 articles reviewed, 11 demonstrated statistically significant results showing heart rate variability responding in a predictable manner to stress. Three articles utilized a medical simulation as the stressor, six used medical procedures, and eight used medical emergencies encountered during clinical work. Overall, a predictable trend in heart rate variability metrics of standard deviation from the mean value of normal-to-normal (N-N) intervals (SDNN), root mean square of the successive differences (RMSSD), mean number of times per time interval in which the change in successive normal sinus (N-N) intervals exceeds 50 ms (PNN50), low frequency % (LF%), and low-frequency-to-high-frequency ratio (LF/HF) was observed when responding to stress. This systematic literature review showed that heart rate variability among healthcare providers responding to stressful scenarios follows a predictable pattern of change and expands our understanding of the physiology of stress in healthcare providers. This review supports the use of HRV to monitor stress during high-fidelity simulation to ensure that appropriate physiological arousal is achieved during the training of medical personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle