Living with rodent pests: Unifying stakeholder interests to prioritise pest management in rural Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rodent pests can have major social, economic, and environmental impacts. Their management, therefore, represents a complex socio‐ecological problem involving a network of stakeholders from across different sectors, with diverging and sometimes competing interests. Failure to incorporate stakeholder interests can result in ineffective or unsustainable management programmes, with unintended negative consequences for people and nature. Participatory approaches to decision‐making have been proposed as suitable strategies to tackle complex problems, yet, these processes are often considered too difficult, costly, or time‐consuming to implement. To facilitate a participatory approach to rodent control in Madagascar, we identified and mapped key stakeholders and developed a multisector framework for guiding rodent management programmes based on current literature and expert recommendations. We then carried out interviews and focus groups with stakeholders and end‐users to validate the final framework. The final framework unifies stakeholder interests around the dimensions of People, Resources, Knowledge and Power. Combined application of the stakeholder map and framework provides decision‐makers with the tools to identify stakeholder interests; to explore areas of conflict, as well as areas of agreement; and to ensure that these are addressed within the design of control programmes. As an assessment tool, the framework can also be used to evaluate the responsiveness of programmes to the needs of different stakeholders and assess whether objectives are being reached. We recommend the application of the stakeholder map and framework to encourage and strengthen participatory approaches aimed at rodent pest control. Due to the inclusive and interdisciplinary nature of the framework, it can be applied to address numerous complex social, environmental, and economic issues across scales, sectors, and systems. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».