Role of Environmental Literacy Education in the Realization of SDG6 in Rivers State of Nigeria: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable Development Goal 6 (SDG6) was adopted by the United Nations (UN) in 2015 for the purpose of ensuring availability and sustainable management of clean water and sanitation for all humanity by the year 2030. The UN considers realization of SDG6 an issue of utmost concern to governments and citizens all over the world. The purpose of the research study reported in this paper was to crystalize the role of Environmental Literacy Education (ELE) in the process of SDG6 realization in Rivers State of Nigeria. Two Local Government Areas (LGAs) of the State were used for case study. Two Research Questions and a Null Hypothesis guided the study. A questionnaire was used to provide data needed for the study. The population of the respondents was 7,717. A random sampling technique was adopted to select 20% of them for the study. Mean responses and the T-test were employed to analyze obtained data. The findings revealed general inadequate provision of clean water and effective sanitation management due to very low impact of the activities of Stakeholders entrusted with achievement of SGD6 in Rivers State. To remedy the lapses discovered, the researchers delineated five situation-specific ELE programmes, integrating relevant aspects of the UN Education 2030 Agenda for SDG6. The programmes clearly portray the vital role of ELE towards achievement of SDG6 and have thus been recommended, with their modes of implementation, for adoption by the Rivers State.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».