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Enregistrement W4318459875 · doi:10.54097/hbem.v3i.3054

Preface: 4th International Conference on Management Science and Innovative Education (MSIE 2022)

2023· article· en· W4318459875 sur OpenAlexaboutno aff
Changcheng Zhou, Alberta Obadiah

Notice bibliographique

RevueHighlights in Business Economics and Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)ChinaPolitical sciencePublic relationsProcess (computing)Engineering ethicsLibrary scienceSociologyMedical educationEngineeringComputer scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 4th International Conference on Management Science and Innovative Education (MSIE 2022) was held from December 30-31, 2022 in Singapore. This conference was sponsored by Research Center of Engineering and Science, and was attended by academicians, researchers, entrepreneurs, government agencies and policy-makers, postgraduates from China and all over the world.
 The aim of MSIE 2022 is to provide a platform for educators, scholars, managers and graduate students from different cultural backgrounds to present and discuss research, developments and innovations in the fields of Social Science. It provides opportunities for the delegates to exchange new ideas and application experiences, to establish business or research relations and to find global partners for future collaboration.
 MSIE 2022 has received 179 manuscripts. By submitting a paper to MSIE 2022, the authors agree to the review process and understand that papers undergo a peer-review process. Manuscripts will be reviewed by appropriately qualified experts in the field selected by the Conference Committee, who will give detailed comments and-if the submission gets accepted-the authors submit a revised version that takes into account this feedback. All papers are reviewed using a double-blind review process: authors declare their names and affiliations in the manuscript for the reviewers to see, but reviewers do not know each other's identities, nor do the authors receive information about who has reviewed their manuscript. The Committees of MSIE 2016 invest great efforts in reviewing the papers submitted to the conference and organizing the sessions to enable the participants to gain maximum benefit.
 Hopefully, all participants and other interested readers benefit scientifically from the proceedings and also find it stimulating in the process. We look forward to the exciting moments of the 5th International Conference on Management Science and Innovative Education next year.
 Changcheng Zhou, Alberta Obadiah
 Conference Organizing Committee

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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