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Enregistrement W4318460132 · doi:10.54097/hset.v26i.3637

Analysis and Prediction on the Development Potential of Pumped Storage Hydroelectricity in China in Ten Years (2022 - 2032)

2022· article· en· W4318460132 sur OpenAlexaff
Zhouyu Jiang, Zixuan Luo, Kaixin Shen

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroelectricityChinaMaturity (psychological)Energy storageEnvironmental scienceEnvironmental economicsComputer scienceEngineeringGeographyElectrical engineeringEconomicsPower (physics)Political sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pumped Storage Hydroelectricity (PSH) is a very important method for energy storage. The cycle of water usage, starting with using excess energy, is of great significance for saving energy and improving social and economic benefits. This paper focuses on the analysis and prediction for the ten years' development potential of PSH in China. By analyzing the basic principles and computation methods to understand how PSH works. There are introductions and explanations of two huge PSH projects to determine the current advantages and suggest improvements. Based on China's current national conditions and geographical regions, PSH is suitable and being promoted to be developed, and it will help the country reach the objective of carbon peaking by 2030 and carbon neutrality by 2060. By comparing PSH to its potential competitor, Solid Gravity Energy Storage (SGES), the advantages of maturity and applicability of PSH in China allows PSH to be developed better. Therefore, the thesis evaluated the PSH's future development and concluded that this technology should be promoted in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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