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Enregistrement W4318461561 · doi:10.1093/acrefore/9780199389414.013.620

IWRM: Ideology or Methodology?

2023· reference-entry· en· W4318461561 sur OpenAlexaff
Larry A. Swatuk, Adnan Ibne Abdul Qader

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Environmental Science · 2023
Typereference-entry
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated water resources managementPolitical sciencePanacea (medicine)IdeologyStakeholderSet (abstract data type)MainstreamingPublic relationsPoliticsManagement sciencePublic administrationBusinessWater resourcesEconomicsLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated water resources management (IWRM) was introduced as a conceptual solution to solve complicated problems of water management; however, since its inception, practitioners remain divided on its utility. Critics argue that it lacks practicable and working examples and that ongoing support is tantamount to little more than an ideological position. Supporters counsel patience and point to a variety of positive—if partial—outcomes, while aiming to address some of the most meaningful criticisms involving the devolution of decision-making authority, stakeholder participation, and gender mainstreaming. While the notion of “integrated management” resonates positively across the water world, critics and supporters alike are quick to note that in application it will play out differently depending on physical, sociocultural, economic, and political factors. Put differently, while the idea has universal appeal, the means and methods of achieving IWRM will vary. Comparative analysis reveals some common characteristics of performance well known across the development industry. In particular, direct engagement of resource users from project and program conception through to implementation, monitoring, and evaluation increases the likelihood of long-term positive outcomes. In contrast, top-down, elite-driven actions are likely to be resisted. Far from a panacea, IWRM is most usefully regarded as a “sensibility,” offering practitioners a set of signposts to guide actions and loose parameters within which to set policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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