Electrochemical Sensing of Lead in Drinking Water Using Copper Foil Bonded with Polymer
Notice bibliographique
Résumé
Levels of lead (Pb) in tap water that are well below established guidelines are now considered harmful, so the detection of sub-parts-per-billion (ppb) Pb levels is crucial. In this work, we developed a two-step, facile, and inexpensive fabrication approach that involves direct bonding of copper (Cu) and liquid crystal polymer (LCP) followed by polyester resin printing for masking onto Cu/LCP to fabricate Cu thin-film-based Pb sensors. The oxygen plasma-treated surfaces resulted in strongly bonded Cu/LCP with a high peel strength of 500 N/m due to the highly hydrophilic nature of both surfaces. The bonded specimen can withstand wet etching of the electrode and can address delamination of the electrode for prolonged use in application environments. The Cu-foil-based electrochemical sensor showed sensitivity of ~11 nA/ppb/cm2 and a limit of detection (LOD) of 0.2 ppb (0.2 µg/L) Pb ions in water. The sensor required only 30 s and a 100 µL sample to detect Pb. To date, this is the most rapid detection of Pb performed using an all-Cu-based sensor. The selectivity test of Cu to Pb with interferences from cadmium and zinc showed that their peaks were separated by a few hundred millivolts. This approach has strong potential towards realizing low-cost, highly reliable integrated water quality monitoring systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».