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Enregistrement W4318464907 · doi:10.3390/ma16031150

Launching Plasmons in a Two-Dimensional Material Traversed by a Fast Charged Particle

2023· article· en· W4318464907 sur OpenAlexafffund
Gareth Arturo Marks, Devin Blankespoor, Z. L. Mišković

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasmonPlasma oscillationPhysicsTerahertz radiationDielectricPhase velocityPolarization (electrochemistry)Electromagnetic radiationCondensed matter physicsWavelengthPlasmaElectronPhosphoreneComputational physicsOpticsBand gapQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a dielectric-response formalism to compute the induced charge density and the induced potential in a conductive two-dimensional (2D) material, traversed by a charged particle that moves on a perpendicular trajectory with constant velocity. By analyzing the electric force on the material via the Maxwell stress tensor, we showed that the polarization of the material can be decomposed into a conservative part related to the dynamic image force, and a dissipative part describing the energy and momentum transfer to the material, which is ultimately responsible for launching the plasma oscillation waves in the material. After showing that the launching dynamics is fully determined by the Loss function of the material, we used a conductivity model suitable for the terahertz to the midinfrared frequency range, which includes both the intraband and interband electron transitions in the material, to compute the real-space and time animations of the propagating plasma waves in the plane of the material. Finally, we used a stationary phase analysis to show that the plasmon wave crests go into an overdamped regime at large propagation distances, which are comparable to the distances where retardation effects are expected to emerge due to hybridization of the plasmon dispersion with the light line at long wavelengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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