A Journey to Professional Teachers: Practical Preparation for Pre-service English Language Education Teaching in Thailand Andaman Coastal Schools
Notice bibliographique
Résumé
Since an eventual goal of the study was to develop practical preparation for the pre- service of English language teachers to continuing professional teaching, self-efficacy of teachers in different professional development phases, were investigated as well as their promoting factors and hindrances to understand contextual circumstances. The researcher employed a mix-method in collecting data. Two types of questionnaires (α = 0.9428, 0.9137) concerning central tasks of teacher profession development in preparational and professional phases were administered to 125 student-teachers of English and 85 EFL teachers diverse teaching experience. Five pre-service teachers and eleven EFL teachers participated in semi-structured interviews, and relevant written documents were analysed. Both obtained quantitative and qualitative data was compared and contrasted to uncover the participants’ self-rating scales and positive and negative factors affecting their professional development in each professional phase. The study also found that there was mismatched preparation of the English student-teacher programs and their contextual needs. The findings suggested educators and policy makers to align the gaps between the curriculum and contextual practices of problems. The first track must focus on teaching English pronunciation, reading for cognitive processing development, handwriting and writing that develop talks in class, and linguistic structured learning designs. On the other hand, EFL learning management must be highlighted particularly in learners’ factors of individual and cultural backgrounds, interpersonal skills, ways to keep discipline in classes, positive and negative reinforcement, and being a reflective teacher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».