MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318465265 · doi:10.3390/ma16031110

Effect of Si, Mn, Be and Sr Addition on the Tensile Properties of 6061 Type Alloys: Role of Aging Treatment

2023· article· en· W4318465265 sur OpenAlexaff
A. M. Samuel, E. A. Elsharkawi, M. H. Abdelaziz, E. Isaac Samuel, F. H. Samuel

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermetallicMaterials scienceAlloyUltimate tensile strengthMetallurgyQuenching (fluorescence)PrecipitationPhase (matter)Tensile testingCastingScanning electron microscopeComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was performed on a 6061-type alloy to examine the effects of minor additions (Si, Mn, Be, Sr) of the type of precipitated Fe-based intermetallics, in terms of Fe/Si ratios. All alloys were grain refined (0.15%Ti in the form of Al-5%Ti-1%B) to minimize hot tearing during casting. The effect of these intermetallics on the alloy tensile properties was also investigated. Tensile test bars were solutionized at 520 °C followed by quenching in warm water at 60 °C to avoid cracking. The quenched bars were aged at 175 °C for periods up to 100 h. Characterization of the formed intermetallics as well as phase precipitation were carried out using field emission scanning electron microscopy. In Be-treated alloys, α-Al8Fe2SiBe phase may precipitate along with α-Al15(Fe, Mn)3Si2 phase. In addition, Be results in fragmentation of the α-Fe phase when the alloy was Sr-modified, leading to better tensile properties, compared to those obtained from the base alloy under same conditions. It should be noted that this study does not promote the use of Be as it is a toxic element.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetAluminum Alloy Microstructure PropertiesTravaux en français237 207