Short-term isolation effects on the brain, cognitive performance, and sleep—The role of exercise
Notice bibliographique
Résumé
Isolation is stressful and negatively affects sleep and mood and might also affect the structure and function of the brain. Physical exercise improves brain function. We investigated the influence of physical exercise during isolation on sleep, affect, and neurobehavioral function. N = 16 were isolated for 30 days with daily exercise routines (ISO 100 ) and n = 16 isolated for 45 days with every second day exercise (ISO 50 ). N = 27 were non-isolated controls who either exercised on a daily basis (CTRL Ex ) or refused exercise (CTRL NonEx ) for 30 days. At the beginning and the end of each intervention, intravenous morning cortisol, melatonin, brain-derived neurotrophic factor and IGF-1, positive and negative affect scales, electroencephalography, cognitive function, and sleep patterns (actigraphy) were assessed. High levels of cortisol were observed for the isolated groups ( p < .05) without negative effects on the brain, cognitive function, sleep, and mood after 4 to 6 weeks of isolation, where physical exercise was performed regularly. An increase in cortisol and impairments of sleep quality, mood, cognitive function, and neurotrophic factors ( p < .05) were observed after 4 weeks of absence of physical exercise in the CTRL NonEx group. These findings raise the assumption that regular physical exercise routines are a key component during isolation to maintain brain health and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».