The Influence of Chemical Activity Models on the Description of Ion Transport through Micro-Structured Cementitious Materials
Notice bibliographique
Résumé
The significance of ion activity in transport through a porous concrete material sample with steel rebar in its center and bathing solution is presented. For the first time, different conventions and models of ion activity are compared in their significance and influence on the ion fluxes. The study closes an interpretational gap between ion activity in a stand-alone (stagnant) electrolyte solution and ion transport (dynamic) through concrete pores. Ionic activity models developed in stationary systems, namely, the Debye–Hückel (DH), extended DH, Davies, Truesdell–Jones, and Pitzer models, were used for modeling the transport of ions driven through the activity gradient. The activities of ions are incorporated into a frame of the Nernst–Planck–Poisson (NPP) equations. Calculations were done with COMSOL software for a real concrete microstructure determined by X-ray computed tomography. The concentration profiles of four ions (Na+, Cl−, K+, OH−), the ionic strength, and the electric potential in mortar (with pores) and concrete samples (with aggregates and pores) are presented and compared. The Pitzer equation gave the most reliable results for all systems studied. The difference between the concentration profiles calculated with this equation and with the assumption of the ideality of the solution is negligible while the potential profiles are clearly distinguishable.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».