Impact of Pollutant Ozone on the Biophysical Properties of Tear Film Lipid Layer Model Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Ozone exposure from environmental smog has been implicated as a risk factor for developing dry eye disease (DED). The tear film lipid layer (TFLL), which is the outermost layer of the tear film and responsible for surface tension reduction while blinking, is in direct contact with the environment and serves as the first line of defense against external aggressors such as environmental pollution. The impact of exposure to ozone on the biophysical properties of three TFLL model membranes was investigated. These model membranes include a binary mixture of cholesteryl oleate (CO) and L-α-phosphatidylcholine (egg PC), a ternary mixture of CO, glyceryl trioleate (GT) and PC, as well as a quaternary mixture of CO, GT, a mixture of free fatty acids palmitic acid and stearic acid (FFAs) and PC. Biophysical impacts were evaluated as changes to the surface activity, respreadability, morphology and viscoelastic properties of the films. Expansion to higher molecular areas was observed in all the TFLL model membrane films which is attributable to the accommodation of the cleaved chains in the film. Significant morphological changes were observed, namely fluidization and the disruption of the phase transition behaviour of GT, and multilayer formation of CO. This fluidization reduces the hysteresis loops for the model membranes. On the other hand, the viscoelastic properties of the films exhibited differential impacts from ozone exposure as a function of composition. These findings are correlated to chemical changes to the lipids determined using ESI-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».